Semblanza
Grados obtenidos:
PhD en Control Automático y Sistemas de Ingeniería en la Universidad de Sheffield, Reino Unido. 2019.
Maestría en Ciencias en Ingeniería de Sistemas en la Universidad Autónoma de Nuevo León, México. 2012.
Licenciatura en Ingeniería Industrial en la Universidad Autónoma Metropolitana, México. 2009.
Intereses de investigación:
General: aprendizaje automático, modelación de sistemas dinámicos, investigación de operaciones, ingeniería industrial.
Particular: Identificación no lineal de sistemas dinámicos, modelos de optimización para logística y gestión, modelos de clasificación multiclase para problemas estáticos y dinámicos, procesamiento de imágenes médicas, pronósticos, análisis de series de tiempo.
Expertis y Habilidades
- Computación Industrial Procesamiento de Imágenes
- Análisis de Imágenes Médicas
- Investigación Operativa
- Identificación de Sistemas
- Algoritmo Metaheurístico
- Análisis No Lineal
- Aprendizaje Automático Avanzado
- NARMAX
- Redes Neuronales Multicapa
- Identificación no lineal de sistemas dinámicos
- Modelos de optimización para logística y gestión
- Modelos de clasificación multiclase para problemas estáticos y dinámicos
- Pronósticos
- Análisis de series de tiempo.
Publicaciones académicas destacadas
- Models for predicting corrosion inhibition efficiency of common drugs on steel surfaces: A rationalized comparison among methodologies
https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-85199504315&origin=resultslist
- An Extended Unit Restriction Model with Environmental Considerations for Forest Harvesting
https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-85156154689&origin=resultslist
- Classification of EEG Signals for Brain-Computer Interfaces using a Bayesian-Fuzzy Extreme Learning Machine
- A general use QSAR-ARX model to predict the corrosion inhibition efficiency of drugs in terms of quantum mechanical descriptors and experimental • comparison for lidocaine
https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-85129432592&origin=resultslist
- A multilayer interval type-2 fuzzy extreme learning machine for the recognition of walking activities and gait events using wearable sensors
- Generalized multiscale RBF networks and the DCT for breast cancer detection