Las empresas modernas enfrentan un doble desafío: optimizar sus cadenas logísticas y alinearlas con prácticas sostenibles.
Aquí es donde la Inteligencia Artificial (IA) entra en juego. Gracias a su capacidad para predecir con precisión la demanda, automatizar procesos de almacén y optimizar el transporte, la IA está transformando la forma en que las organizaciones gestionan sus operaciones logísticas de principio a fin. Veamos como la IA ya está transformando las cadenas de suministro sostenibles a nivel global.
Aplicaciones clave
1. Previsión de la demanda.
Permite anticipar la demanda mediante el análisis de datos históricos, tendencias y comportamiento del cliente.
Los métodos tradicionales de previsión son lentos, propensos a errores humanos y consumen recursos innecesarios; a diferencia de los modelos de IA, estos pueden adaptarse a nuevos patrones y reaccionar a los datos en tiempo real, haciendo que las previsiones sean más confiables.
• Modelos predictivos: Algoritmos que logran identificar patrones complejos de demanda y generan predicciones más precisas.
• Ajustes en tiempo real: Permite ajustar las previsiones que dependen de los cambios en los impulsores de la demanda, como cambios de mercado, acontecimientos externos, nuevas promociones, etc.
2. Gestión de existencias.
Analiza los datos de venta, la dinámica de cadena de suministro y las variables externas para mantener los niveles ideales de existencias.
• Reposición automatizada: Garantiza la reposición del inventario sin intervención manual.
• Almacenamiento en función de la demanda: Ayuda a las empresas a almacenar productos con alta demanda, minimizando los artículos menos populares. Esto permite la optimización del espacio de almacenamiento y reducción de costos de conservación.
3. Gestión de relaciones con proveedores.
El análisis de grandes volúmenes de datos empresariales permite obtener información sobre el desempeño de los proveedores, identificar factores de riesgo y descubrir oportunidades para establecer colaboraciones.
• Supervisión del rendimiento de proveedores: Ofrece una visión clara sobre la fiabilidad y el desempeño de cada proveedor.
• Evaluación de riesgos: Identifica y evalúa los riesgos que podrían afectar la estabilidad de cada proveedor.
Beneficios
- Toma de decisiones informada por análisis de datos.
La analítica avanzada basada en IA permite tomar decisiones logísticas más ágiles, informadas y estratégicas. Gracias a herramientas de análisis e Inteligencia Artificial, se pueden identificar patrones ocultos, anticipar tendencias y optimizar operaciones en tiempo real, minimizando riesgos e incertidumbres.
- Optimización de gastos y mejora de la productividad.
La aplicación de tecnología inteligente ayuda a identificar ineficiencias y áreas de oportunidad en la cadena de suministro. Así, las empresas reducen costos operativos y optimizan recursos. Esto mejora el rendimiento logístico y la competitividad.
Figura 2. Impacto de la tecnología. Fuente: (Nowports, 2023)
- Compromiso con la sostenibilidad y la responsabilidad social empresarial.
Integrar prácticas sostenibles ya no es solo una opción, sino una exigencia del mercado actual. Las empresas utilizan tecnologías como la IA para optimizar el uso de recursos naturales, reducir emisiones de carbono y garantizar prácticas éticas en toda su cadena de suministro, fortaleciendo su imagen pública y su compromiso social.
A continuación, se presentan ejemplos de empresas que integran inteligencia artificial (IA) en sus operaciones logísticas para mejorar la eficiencia, anticipar la demanda y reducir su impacto ambiental:
Galletas Gullón
Implementa tecnologías avanzadas como robotización y Big Data en sus procesos productivos y logísticos, logrando mayor eficiencia operativa y control de calidad en tiempo real. Asimismo, utiliza analítica avanzada para optimizar recursos y reducir residuos, mejorando la toma de decisiones en la cadena de suministro.
Ha logrado reducir un 16% sus emisiones de alcance 3 en dos años y se ha fijado el objetivo de disminuir sus emisiones totales en un 55% para 2030, mediante el uso de camiones de doble remolque y recuperación de calor residual. (Ser, 2024)
Figura 3. Imagen ilustrativa. Fuente: (Gullón Galletas Digestive Choco Sin Azúcar 270 G : Amazon.com.mx: Salud Y Cuidado Personal, n.d.)
Vaive Logistics
Desarrolló el robot autónomo ONA para entregas de última milla, que utiliza IA para navegar de forma segura y eficiente en entornos urbanos complejos, reduciendo los costos operativos en un 20%. Además, ajusta sus rutas en tiempo real mediante IA, optimizando las entregas y minimizando tiempos de espera.
El robot es completamente eléctrico, reduciendo las emisiones de carbono en un 40% en comparación con el reparto tradicional. (Zurdo & Zurdo, 2024)
Figura 4. Robot ONA. Fuente: (Emprendedores, 2024)
Conclusión
La Inteligencia Artificial se ha convertido en un pilar fundamental para transformar las cadenas de suministro hacia modelos más eficientes, adaptables y sostenibles. Gracias a su capacidad para prever la demanda, optimizar el manejo de inventarios y fortalecer la gestión de relaciones con proveedores, las organizaciones no solo mejoran su rendimiento operativo, sino que también contribuyen activamente a la sostenibilidad global. Integrar soluciones basadas en IA permite a las empresas anticiparse a los cambios del mercado, reducir costos y reforzar su compromiso social, posicionándose de manera más competitiva en un entorno cada vez más exigente. Las cadenas de suministro del futuro serán inteligentes, responsables…¿estás listo para liderar ese cambio?
Bibliografía
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