Semblanza
Laura Hervert-Escobar es la directora de la oficina de Cienciometría en la Vicerrectoría de Investigación del Tecnológico de Monterrey. Obtuvo un doctorado en Ciencias de la Ingeniería por el Tecnológico de Monterrey y un doctorado en Sistemas y Gestión de Ingeniería por la Texas Tech University. Es miembro de la facultad del Programa de Posgrado en Ciencias de la Computación y está adscrita al Grupo de Investigación en Ciencia de Datos y Optimización. Su investigación incluye, pero no se limita al desarrollo, análisis e implementación de técnicas metaheurísticas para resolver problemas combinatorios complejos del mundo real con varios objetivos. Su experiencia laboral incluye el desarrollo e implementación de diferentes modelos reales, como el modelo de precios para tiendas de conveniencia, análisis de productos para estrategias de ventas al por menor, programación de procesos de manufactura, entre otros. Su investigación actual se centra en el uso de Ciencia de Datos aplicada al rendimiento de la investigación, pronósticos en deportes, análisis
Áreas de interés
- GRASP
- Heurísticas
- Metaheurística
- Programación
- Optimización Combinatoria
- Programación Lineal
- Ciencia de Datos.
Consultoría y proyectos con la industria
Aplicacion de modelos de optimizacion y ciencia de datos: modelo de precios para tiendas de conveniencia, analisis de productos para la estrategia de tiendas minoristas, modelos de planeacion para manufactura, etc. Enfocada en modelos de ciencia de datos para el desempeño, para pronostico en deportes, modelos de analisis sociodemograficos
Publicaciones académicas destacadas
- Analyzing Grade Inflation in Engineering Education
- Evaluating Teacher’s Classroom Performance
- Exploring Emerging Researchers in LATAM: A Comparative Study with Elsevier Data and Machine Learning Techniques
- Creating Models for Predictive Maintenance of Field Equipment in the Oil Industry Using Simulation Based Uncertainty Modelling
- Volunteers in lockdowns: decision support tool for allocation of volunteers during a lockdown
- Predicting Soccer Results through Sentiment Analysis: A Graph Theory Approach
- Mexican stock return prediction with differential evolution for hyperparameter tuning
- Production planning and scheduling optimization model: a case of study for a glass container company
- Risk profiles of financial service portfolio for women segment using machine learning algorithms
- Predictive analytics with factor variance association