Semblanza
Neale R. Smith es profesor asociado en el Tecnológico de Monterrey dentro de la Escuela Nacional de Ingeniería y Ciencias, donde actualmente dirige el Programa Doctoral en Ciencias de la Ingeniería y un grupo de investigación en Optimización y Ciencia de Datos. Posee una licenciatura en Ingeniería Industrial de la Universidad de Arizona y grados de maestría y doctorado en Ingeniería Industrial de Georgia Tech.
Ha impartido cursos de licenciatura y posgrado en investigación de operaciones, logística y gestión de la cadena de suministro. Sus intereses de investigación se centran en las áreas de optimización aplicada y logística, y ha asesorado 23 tesis de maestría y seis de doctorado. Cuenta con más de 50 publicaciones revisadas por pares y una patente en México.
Antes de dedicarse a la academia, trabajó como consultor implementando soluciones relacionadas con logística para diversas empresas.
Expertis y habilidades
- Supply Chain
- Ingeniería Industrial
- Logística
- Sistemas de Producción
- Métodos de Optimización
- Inventarios
- Optimización
- Programación de Tareas
Consultoría y proyectos con industria
En la empresa i2 Technologies de Dallas, Texas, diseñando e implantando sistemas de planeación de producción y distribución. Miembro del Sistema Nacional de Investigadores y miembro regular de la Academia Mexicana de Ciencias
Publicaciones académicas destacadas
- Sustainability inventory management model with warm-up process and shortage
- Effects of variable prepayment installments on pricing and inventory decisions with power demand pattern and non-linear holding cost under carbon cap-and-price regulation
- Economic production quantity models for an imperfect manufacturing system with strict inspection
- Inventory model for livestock farm under quantity discount, power demand, prepayment and carbon rules
- An in-depth metaheuristic approach to design a sustainable closed-loop agri-food supply chain network
- Effects of all-units discount on pricing and replenishment policies of an inventory model under power demand pattern
- Mathematical Modeling of Dynamic Supply Chains Subject to Demand Fluctuations
- An inventory model for growing items when the demand is price sensitive with imperfect quality, inspection errors, carbon emissions, and planned backorders
- Low-energy residential building optimisation for energy and comfort enhancement in semi-arid climate conditions
- Data-driven prediction and optimization toward net-zero and positive-energy buildings: A systematic review
- Mathematical Modeling for Infinite and Finite Dimensional Production-Inventory Systems Subject to Demand Fluctuation
- Discontinuous economic growing quantity inventory model
- Economic growing quantity model with mortality in newborn items and inhibition cost of ammonia production under all-units discount policy
- Machine downtime effect on the warm-up period in an economic production quantity problem
- A systematic literature review of food banks’ supply chain operations with a focus on optimization models
- Sustainability economic production quantity with warm-up function for a defective production system
- An inventory model in a three-echelon supply chain for growing items with imperfect quality, mortality, and shortages under carbon emissions when the demand is price sensitive
- Reconfiguration of foodbank network logistics to cope with a sudden disaster
- Bi-level programming for home health care supply chain considering outsourcing