Semblanza
Doctorado en Ingeniería, Investigación de Operaciones, UNAM.
Profesor investigador en el departamento de Ingeniería Industrial del Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey Campus Estado de México, actualmente se desempeña como Director Nacional de Posgrados Non-Thesis Option para la Escuela de Ingeniería y Ciencias del Tecnológico de Monterrey.
El Dr. Mora tiene más de 20 años de experiencia en el área de los Sistemas Complejos e Investigación de Operaciones así como sus aplicaciones a problemas de transporte y logística. El Dr. Mora recibió el grado de Licenciatura en Ingeniería Física por la Universidad Autónoma Metropolitana y el Doctorado en Ingeniería (Investigación de Operaciones) por la Universidad Nacional Autónoma de México, grado obtenido con mención honorífica.
El Dr. Mora ha sido distinguido como miembro del Sistema Nacional de Investigadores con Nivel 1. El Dr Mora es miembro de la Academia Mexicana de Ciencias, de la Academia Mexicana de Computación y actualmente es Presidente de la Asociación Mexicana de Logística.. Desde el año 1998 a la fecha ha publicado mas de 40 artículos que han aparecido en revistas indizadas de alto factor de impacto JCR también varios capítulos en libros, y numerosos artículos en memorias de congresos arbitradas.
El Dr. Mora Vargas ha dirigido 13 tesis de maestría concluidas así como ocho disertaciones doctorales, todas ellas concluidas con sendas publicaciones indexadas. Actualmente dirige 3 tesis doctorales.
El área de investigación del Dr. Mora Vargas es el desarrollo e implementación de algoritmos para la solución de problemas combinatorios, a partir de hibridaciones entre algoritmos clásicos de optimización y métodos avanzados de inteligencia artificial (Computo Evolutivo, Recocido Simulado, Optimización por Enjambre, Optimización por Colonia de Abejas y Optimización por Colonia de Hormigas principalmente).
Dichos modelos recientemente se han utilizado para resolver problemas que se presentan en la atención y prevención de desastres, en particular en el área de logística humanitaria.
Áreas de interés
- Logística humanitaria.
- Inteligencia artificial y sus aplicaciones.
- Sistemas de ayuda a la decisión.